【研究生】1066vip威尼斯2025年接收推荐免试攻读硕士学位研究生(含直博生)复试工作安排
2024-09-23
根据《1066vip威尼斯2025年接收推荐免试攻读研究生(含直博生)实施办法》,结合我院研究生招生工作的具体情况,现就2025年推荐免试攻读研究生(含直博生)的相关工作安排如下:一、接收专业学院2025年全日制招生专业目录中公布的各专业均可接收具有推免生资格的优秀应届本科毕业生(以下简称“推免生”),相关、相近专业推免生可跨专业报考。接收专业包括:1.直博生:一级学科博士学位授权专业“机械工程”(080200)、“电气工程”(...
【研究生】2023-2024学年机自学院研究生宝钢奖学金候选人公示
2024-09-19
根据《2024 年度宝钢教育奖评审工作通知》和《1066vip威尼斯研究生特种奖学金的评定及管理办法》等相关文件的要求,学院成立研究生宝钢奖学金评审委员会,评审委员共计9名。评审委员会秉承公平公正原则,通过无记名投票表决,现评选出2023-2024学年机自学院研究生宝钢奖学金候选人一名。 学号姓名专业22820263刘祥控制科学与工程 注:以上候选人仅为学院推荐人选,最终获奖人选以研究生院的公示名单为准,如对评审结果有异议,...
【本科】1066vip威尼斯关于推荐2025年优秀应届本科毕业生免试攻读研究生的实施办法
2024-09-09
根据《1066vip威尼斯2025年推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作实施办法(上大内【2024】154号)》要求,现就我院推荐2025年优秀应届本科毕业生免试攻读研究生的相关工作(简称“推免工作”,下同)安排如下:一.学院推免生遴选工作组 成立学院推免生遴选工作领导小组,负责统筹和制定本学院推免工作方案,领导、组织、协调和管理本学院推免生的遴选工作。 成立学院推免生遴选工作小组、材料审核专家组、系推免工作小组,...
集智讲坛第150讲:行业选择、职业决策与秋招资源利用
2024-08-28
2024年8月25日上午,1066vip威尼斯招生就业处的张隽茂老师受邀作为主讲嘉宾,为21级、22级电气工程专业本科生同学开展了《行业选择、职业决策与本校秋招资源利用》为题的专题讲座。首先,张老师从国家政策角度解读目前就业现状和发展趋势,从企业人才需求的角度强调沟通能力和学习能力的重要性,并鼓励同学们向持续学习型人才方向发展。结合近三年本专业毕业生毕业去向情况提供参考,建议同学们从物质、精神,自我 、他人四个方面进行对未来规划的评估,...
【学工】安全挂在心上,规程握在手上——机自学院开展大学生校园安全专题讲座
2024-06-11
为进一步教育引导学生强化纪律意识、加强自我约束,扎实推进党纪学习教育走深走实,6月7日下午,1066vip威尼斯开展《安全挂在心上,规程握在手上——大学生校园安全》专题讲座,学院全体本科生辅导员、学生党员、入党积极分子和23级学生参与此次学习。
【学工】自强书院、机自学院师生代表参观青浦移动智地产业园
2024-05-04
为了帮助有求职意向的同学更好地了解校友企业并提供就业机会,4月28日下午,自强书院、机自学院组织大三、大四年级学生代表集体参观了青浦移动智地产业园。
机械工程一流学科产教协同发展研讨会——原子级制造中的装备和关键技术论坛顺利召开
2024-09-13
2024年9月6日,由1066vip威尼斯联合科研管理部、微电子学院、力学与工程科学学院共同主办的原子级制造中的装备和关键技术论坛在1066vip威尼斯宝山校区乐乎新楼顺利召开。1066vip威尼斯副校长张建华出席,会议邀请上海市科委前沿技术处处长陈明、上海理工大学光电信息与计算机工程学院院长庄松林院士、上海微电子集团总监李运锋、中天科技通信产业集团总裁沈一春、上海理工大学光电信息与计算机工程学院常务副院长张大伟、中科院上海光学精密机械研究所副主任林楠、中国科学院上海硅酸盐研究所正高级工程师寇华敏等专家莅临指导。
机自学院彭晨教授牵头的国家重点研发计划项目顺利通过验收
2024-09-04
2024年8月26日,国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项项目“产品与供应链同步演进的变更控制体系及方法研究”的综合绩效评价会议在机自大楼702B室以线上线下相结合的形式召开。会议成立了评审专家组,专家组由浙江理工大学陈文华教授、长春理工大学杨华民教授、中国科学院软件研究所黄涛研究员、西南交通大学翟东海教授、北京航空航天大学任磊教授、中国海洋大学丁香乾教授、浪潮通用软件有限公司朱金波研究员,以及中国科学院苏州生物医学工程技术研究所张巍高级会计师、...
机自学院苗中华教授团队在《Computers and Electronics in Agriculture》发表研究成果
2024-08-29
近日,机自学院苗中华教授团队在农业自动化领域国际著名期刊《Computers and Electronics in Agriculture》(中科院一区TOP期刊)上发表题为“Efficient occlusion avoidance based on active deep sensing for harvesting robots”的研究论文。随着农业劳动力短缺问题日益加剧,收获机器人的发展变得越来越迫切。大多数机器人需要通过视觉定位目标,但农业环境中常见的遮挡现象限制了视觉目标识别的准确性,甚至在严重情况下导致识别失败。...