李娇阳

   讲师，硕导，省部级人才

   联系方式：lijiaoyang@shu.edu.cn

l 个人简介

      李娇阳，1066vip威尼斯机自学院讲师、硕士生导师，省部级人才。2014年本科毕业于吉林大学测控技术与仪器专业，2019年

  博士毕业于中国科学院国家空间科学中心电磁场与微波技术专业，并在美国密歇根州立大学电气与计算机系从事博士后研究

   2023年加入1066vip威尼斯。

     长期从事智能无损检测与评估、智能遥感与应用等方向研究，主要围绕无损检测与评估、遥感与定标、深度学习等开展

  系统性多学科交叉研究，在多物理场检测与成像、多模态遥感理论与定标和智能反演与应用等方向取得系列成果，主要研

  究成果通过了工业现场验证，应用于星载载荷在轨业务运行。科研项目经历包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、

  美国交通部、能源部、铁路协会、IEEE国际协会等项目10余项。发表学术论文20余篇，其中15篇SCI，包括2篇

  IEEE Transactions封面论文，1篇编辑精选SCI论文，担任10余个国际SCI期刊审稿人（包括一区、TOP期刊）。

l 主要研究领域

      1、智能无损检测与评估（微波/电场/光学/超声检测、结构健康评估、人工智能/机器学习）

      2、智能遥感与应用（遥感理论及定标方法、多模态遥感应用、深度学习/数据融合）

l 代表性成果

▪ 论文

1、J. Li, G. Piao, V. Desai, R. Deatherage, Y. Deng. Multi-Channel Capacitive Sensing System for Cross Bore Detection and Classification by Machine Learning [J]. NDT & E International (一区), vol.137, 102851, 2023.

2、Z. Wang, J. Li*(通信), et al. Performance Analysis of Microwave Humidity and Temperature Sounder Onboard the FY-3D Satellite from Prelaunch Multiangle Calibration Data in Thermal/Vacuum Test [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (一区), vol. 57, no. 3, pp. 1664-1683, 2019.

3、J. Li, K. Gopalakrishnan, G. Piao, et al. Classification of Adhesive Bonding between Thermoplastic Composites Using Ultrasonic Testing Aided by Machine Learning [J]. International Journal of Adhesion and Adhesive (二区), vol. 125, no. 103427. 2023.

4、Q. He, J. Li^# (共一), et al. Comparative Study of the 60 GHz and 118 GHz Oxygen Absorption Bands for Sounding Sea Surface Barometric Pressure [J]. Remote Sensing (Top), vol. 14, no. 9, pp. 2260, 2022.

5、G. Piao, J. Ling, J. Li*(通信). Classification and characterization of coexisting defects from magnetic flux leakage data using deep learning method [J]. AIP Advances (被评为编辑精选), vol.13, 2023.

▪ 成果展示

l 国际合作

      1、与美国密歇根州立大学（MSU）、亚利桑那州立大学(ASU)等保持交流合作。